Next Generation Sequencing

Hochdurchsatz-3’-RNA-Sequenzierung

Fortschritte in der Zellsignalisierungsforschung dank 3'-RNA-Sequenzierung

Die Entschlüsselung der Komplexität von Zellsignalwegen kann das Verständnis zahlreicher Erkrankungen weiterbringen. Der Einsatz von 3’ RNA-Sequenzierung hat sich auf diesem Gebiet als hilfreich erwiesen, woraus ein Bedarf an Lösungen mit hohem Durchsatz entstanden ist, die für höhere Genauigkeit, Spezifität und Sensitivität sorgen. Das QIAseq UPX 3' Transcriptome Kit von QIAGEN, auch verfügbar als Service, erfüllt diese Anforderungen, indem es die Hochdurchsatz-3'-Transkriptom-NGS ausgehend von extrem geringen RNA-Mengen ermöglicht.

Entdecken Sie anhand der nachstehenden inspirierenden Geschichten, wie die QIAseq UPX 3' Transcriptome Technologie durch die Analyse und Interpretation von Genexpression und Zellsignalwegen ein tiefergehendes Verständnis von Diabetes gefördert hat.

Simona Chera, Ph.D., Associate Professor, University of Bergen

Verkapselung verstärkt durch Integrin-Signalisierung die Inselzellsignatur in differenzierenden hiPSCs des Menschen

„Für uns war der QIAseq UPX 3’ Transkriptom-Ansatz ein wahrer Lebensretter, denn er ermöglichte die Hochdurchsatz-Sequenzierung kleinster RNA-Mengen, die aus schwer zu verarbeitenden Proben isoliert wurden. Die erzielten Ergebnisse haben unsere Erwartungen übertroffen. Dies ist ein überlegenswerter Ansatz, wenn die RNA-Menge unter der Mindestschwelle liegt.“

Finden Sie heraus, wie Dr. Simona Chera und ihr Team im Department of Clinical Science, University of Bergen, erfolgreich QIAseq UPX 3' Transcriptome Kits, GeneGlobe und Digitale Einblicke von QIAGEN eingesetzt haben, um die Entwicklung human-induzierter pluripotenter Stammzellen (hiPSCs) zu Insulin-produzierenden pankreatischen Inselzellen zur potenziellen Verwendung in der Diabetesbehandlung zu untersuchen.

Lesen Sie die Veröffentlichung in Nature

Enthüllung der Verbindung zwischen Arsen und Diabetes Typ 2

„Der UPX 3’ Transkriptom-Service von QIAGEN hat es uns ermöglicht, einen großen RNA-Seq-Datensatz zu generieren, der uns die Entdeckung der wichtigsten Genexpressionsveränderungen, die unser Krankheitsmodell antreiben, erleichtert hat.“

Werfen Sie einen Blick auf die spannenden neuen Forschungsergebnisse von Dr. Matthew Dodson und Dr. Donna Zhang von der University of Arizona, die die Rolle der Nrf2-Regulierung bei Diabetes untersucht haben.

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[Webinar] Uncovering the connection between arsenic and type II diabetes

Matthew Dodson, Ph.D., Post-Doctoral Researcher, University of Arizona

On-Demand-Webinar – jetzt ansehen

Untersuchung des Nrf2-Transkriptoms als treibende Kraft hinter der Rolle von Arsen bei der Entstehung von Diabetes Typ 2

Referenten: Matthew Dodson, Ph.D., Department of Pharmacology and Toxicology, University of Arizona, und Raphael Werding, M.Sc., Genomic Services, QIAGEN

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Legen Sie los mit der QIAseq UPX 3’ Technologie

Bringen Sie Ihre Genexpressions- und Stoffwechselweg-Forschung voran – fordern Sie Ihr QIAseq UPX 3' Transcriptome Probekit an oder wenden Sie sich an die QIAGEN Genomic Services, um Ihr Projekt zu besprechen.

Alle Fotos wurden vor COVID-19 aufgenommen