Next-generation sequencing
차세대 염기서열 분석

차세대 염기서열 분석의 잠재력 실현

NGS에 의한 영향력 있는 발견

차세대 염기서열 분석(Next-generation sequencing, NGS)은 바이오마커 연구, 유전자 발현 연구, 바이러스 역학 및 질병 감시뿐만 아니라 암과 다른 질병에 관련된 변이들을 식별하기 위한 포괄적인 게놈 프로파일링에서 게놈(genome) 및 전사체의 복잡성을 밝혀냄으로써 전례 없는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 워크플로우 최적화, 고객 맞춤 제작, 데이터 분석 및 해석과 같은 문제가 발전을 방해할 수 있습니다.  QIAGEN과 협업하여 혁신적인 QIAseq 기술로 NGS의 잠재력을 최대한 활용하세요.

Houston lab
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높은 처리량으로 신종 SARS-CoV-2 알파 및 베타 변이체에 대한 게놈 감시(genomic surveillance)

전염성이 높은 신종 SARS-CoV-2 변이체의 출현으로 인해, 변이 감시 효과를 높이기 위해 처리랑이 많은 전장 바이러스 유전체 염기서열 분석의 필요성이 높아졌습니다. 신종 변이들을 분류하고 누적된 돌연변이들의 영향을 평가하는 것은 백신 개발과 효과적인 공중 보건 대책에 매우 중요합니다. 통합 생물정보학이 포함된 확장 가능한 고성능의 NGS 워크플로우가 SARS-CoV-2 변이체의 정확한 검출과 계통학적 추적에 어떻게 활용되는지 알아보세요.

Corona virus
RNA-seq에서 유전자 발현 통찰력으로 쉽게 이동

귀하의 RNA-seq 데이터를 해석하는 데 어려움을 겪으시나요? 새로운 RNA-seq 분석 포털을 사용하여 데이터 분석에 대한 스트레스를 없애고 유전자 발현 통찰력을 얻을 수 있는 빠른 경로를 확보하세요. 생물학자를 위해 설계되고 GeneGlobe와 완전히 통합된, 이 직관적인 웹 기반 솔루션이 이제 QIAseq RNA-seq 및 miRNA-seq 키트에 포함되어 제공됩니다. RNA-seq 분석 포털에 시퀀스 파일을 업로드하고, 분석을 시작하기만 하면 FASTQ 파일에서 강력한 IPA 지식 기반을 사용하여 분석한 상위 10개 표준 경로, 업스트림 조절인자 및 질병에 대한 집중적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

엑솜 염기서열 분석으로 질병에 대한 통찰력 확장

게놈(genome)의 코딩 부분은 여러 질병에 대한 흥미로운 정보를 담고 있습니다. 엑솜 염기서열 분석을 통해 이러한 세부 사항을 알아내면 질병 관련 변이체에 대한 강력한 정보를 밝힐 수 있습니다. 그러나 적용 범위 문제, 긴 처리 시간 및 데이터 분석 병목 현상으로 인해 진행이 늦어질 수 있습니다. 균일한 엑솜 범위와 간소화된 2차 분석, 신속한 변이체 필터링 및 주석의 매끄러운 결합을 통한 시간 절약형 워크플로우에 대해 살펴 보세요.

QIAseq NGS의 이점 살펴보기
QIAseq NGS 솔루션이 귀하의 연구를 어떻게 변화시킬 수 있는지 직접 확인해 보십시오.

연구에 도움이 되는 유용한 리소스

NGS가 없는 최신 연구실은 오늘날 상상할 수 없습니다.
Paul Hofman 교수, CHU 니스, 프랑스
  • Experiences with targeted sequencing
    Dr. Barnaby Clark, Laboratory Lead for Precision Medicine at Kings College Hospital NHS Foundation Trust, discusses his experiences with targeted sequencing and, ultimately, the choice of NGS panels for his projects.

  • 종 간 이동 후의 COVID-19 돌연변이 염기서열 분석
    오르후스 대학 병원(Aarhus University Hospital)의 분자 의학(MOMA), NGS 진단 핵심연구지원시설 책임자인 Mette Christiansen 박사는 순환 SARS-CoV-2 변이체에 대한 명확한 정보를 얻기 위해 모든 양성 검체에 대한 염기서열 분석이 중요하며, QIAseq NGS 기술이 이러한 노력에 어떻게 기여 했는지에 대해 설명합니다.
  • 고품질 RNA-seq 데이터로 인간 및 박테리아 동시 발현 연구 가속화
    밴 앤델 연구소(Van Andel Institute)의 Marie Adams 박사는 QIAseq FastSelect 기술이 동일한 RNA 검체에서 인간 및 박테리아 동시 발현 연구를 위한 고품질 RNA-seq 데이터를 생성하는 문제를 극복하는 데 어떻게 도움이 되었는지 설명합니다.
  • Applying multimodal sequencing technology to profile solid tumors
    Dr. Barnaby Clark, Laboratory Lead for Precision Medicine at Kings College Hospital NHS Foundation Trust, discusses how multimodal sequencing technology allows him to prepare DNA and RNA libraries simultaneously, therefore reducing turnaround times for processing solid tumor samples.
  • 암 연구에서의 RNA-seq 민감도 증가
    휴스턴 대학(University of Houston)의 연구자들이 강력한 QIAseq FastSelect rRNA 제거 기술이 FFPE RNA에서 유용한 RNA-seq 데이터를 검색할 수 있게 함으로써 연구를 어떻게 변화시켰는지 논의합니다.
  • NGS 기술을 이용하여 면역 체계 조절을 통한 암 예방
    낭트 대학교(University of Nantes)의 Nathalie Labarrière 박사는 QIAseq Immune Repertoire RNA Library Kits를 사용하여 새로운 면역종양 요법에서 결장암과 흑색종 종양을 표적으로 하는 연구에 관해 설명합니다.
  • 맞춤형 NGS 패널을 사용하여 췌장암 위험에 대한 통찰력 확보
    마요 클리닉(Mayo Clinic)의 Fergus Couch 박사는 QIAseq Targeted DNA 패널이 췌장암 위험에 대한 종적 환자 대조군 연구에서 어떻게 중요한 역할을 했는지에 대해 설명합니다.
  • 균일한 적용 범위를 보장하면 암 연구에서 이형(heterozygous) 돌연변이 검출이 가능합니다
    하이델베르크 내분비학 및 핵의학 커뮤니티(Endocrinology and Nuclear Medicine Community Practice, Heidelberg)의 Egbert Schulze 박사는 전 과정 효소 작용을 이용한 QIAseq FX 워크플로우가 어떻게 균일한 커버리지를 가능하게 하였으며, 연구에서 안정적인 염기서열 분석 결과를 얻는 데 도움이 되었는지 설명합니다.
  • Dr Barnaby Clark
    Experiences with targeted sequencing
  • Genomics, QIAseq NGS Solutions, Dr. Mette Christiansen, Aarhus University hospital, COVID-1
    종 간 이동 후의 COVID-19 돌연변이 염기서열 분석
  • Marie Adams
    고품질 RNA-seq 데이터로 인간 및 박테리아 동시 발현 연구 가속화
  • Dr. Barnaby Clark video image
    Applying multimodal sequencing technology to profile solid tumors
  • Asha Palat
    암 연구에서의 RNA-seq 민감도 증가
  • Nathalie Labarriere
    NGS 기술을 이용하여 면역 체계 조절을 통한 암 예방
  • Dr. Fergus Couch
    맞춤형 NGS 패널을 사용하여 췌장암 위험에 대한 통찰력 확보
  • Egbert Schulze
    균일한 적용 범위를 보장하면 암 연구에서 이형(heterozygous) 돌연변이 검출이 가능합니다
모든 사진은 COVID-19 전에 찍은 것임